Cảnh Báo [Chia Sẻ] Camera Phạt Nguội hoạt động như thế nào, độ chính xác ra sao

[kevinngva]

Nay rãnh, mình ngồi viết bài này cho anh em đọc tham khảo về camera phạt nguội hoạt động thế nào, có bao nhiêu loại và độ chính xác ra sao.​

ACE nào biết rồi, xin bỏ qua.
ACE nào chưa biết, có thể xem qua.
ACE nào thấy bài viết mình chưa đúng chỗ nào, cùng đóng góp để Topic này hoàn chỉnh hơn.

Tạm định nghĩa PHẠT NGUỘI là tất cả các hành vi vi phạm giao thông được ghi hình lại bởi camera, gửi về cho tài xế về sau. ​

PHẠT NGUỘI gồm có nhiều loại:

1. Vi phạm tốc độ
2. Lấn làn/ lấn lane/ đi ngược chiều
3. Dừng đỗ không đúng nơi quy định
4. .... và nhiều lỗi khác.

Trong đó, 1 số lỗi PHẠT NGUỘI được "bắt" bởi mắt người (mắt của đồng chí CSGT ngồi trong phòng quan sát)
Trong bài viết này, em trao đổi về lỗi vi phạm TỐC ĐỘ & tìm hiểu về các loại camera PHẠT NGUỘI được "bắt" tự động như thế nào.

Về cơ bản, có 2 loại camera bắn tốc độ (Speed Camera) là Loại Di Động & Loại Cố Định. ​

A. LOẠI DI ĐỘNG: ​

• Thường được nằm trong xe CSGT ven đường
• Thường được CSGT đứng cầm tay bắn
• Và sau này, 1 số dòng Speed Camera hiện đại thì có khi được gắn trên cột luôn

Ví dụ 2 anh CSGT chạy trên 1 chiếc xe máy. Anh trước lái, anh sau cầm Camera chỉa vào trong quay như trên đường ...chẳng hạn

B. LOẠI GẮN TRÊN CỘT CỐ ĐỊNH​

• Thường được gắn trên cột dọc đường
• Thường được gắn trên giá treo ngang trên cao

Loại B1: Gồm 2 camera chụp 2 tấm hình liên tiếp

Nguyên tắc hoạt động loại này như sau:​

​

Tuy nhiên, loại này mình thấy giờ ở Việt Nam ít dùng.
Các anh xem video giải thích ở đây cho dễ hiểu:

Loại B2 : Gồm 1 camera xịn gắn trên giá đỡ luôn​

Loại này em thấy phổ biến nhất ở Việt Nam, trên cao tốc & quốc lộ đầy đủ.
Thế giới cũng dần chuyển sang loại này hết rồi.

Đặc điểm của loại B2 này hay & hiện đại. Tùy loại camera, chất lượng, công nghệ mà nó có thể làm nhiều việc khác nhau.
Điển hình:
- Công nghệ nhận diện biển số xe hơi thích nghi (ANPR = Adaptive Number Plate Recognition)
Em xem trang này: https://adaptiverecognition.com/ thấy phải nói là quá hay.

1 số công nghệ nó giới thiệu: ​

• Phát hiện xe vượt đèn đỏ (cái này dễ: chỉ cần kết nối đến hệ thống quản lý đèn tín hiệu giao thông là làm được)
• Speed Control (là cái em đang nói ở bài viết này)
• TÌM KIẾM XE TỘI PHẠM (ví dụ: xe của đối tượng bị truy nã: camera lắp toàn quốc: xe chạy ngoài đường; 1 camera phát hiện là báo về trung tâm ngay)

Cách nhận biết camera phạt nguội là phải làm sao để ra đường ACE nhìn cái camera đang gắn trên giá đỡ.
=> cố gắng đoán xem nó là loại nào, có những tính năng gì.
Khoảng cách mà camera bắn tốc độ là 45m.

Em thấy loại Speed Camera tiên tiến thuộc hàng top đỉnh giờ, nó có những chức năng này:

Trong đó, 3 tính năng nổi trội của cameera dành cho lực lượng CSGT cần dùng, như là:​

• Tích hợp cảm biến bên trong luôn (gọi là Trigger: tức thay vì phải gắn cái cảm biến trọng lượng dưới đường, để phát hiện xe đến; thì nó detect được luôn. Bạn khỏi phải gắn thêm Trigger ngoài)
• ANPR = Adaptive Number Plate Recognition = Nhận diện biển số xe hơi thích nghi với độ chính xác nổi tiếng đến từ hãng Carmen.
• Tích hợp bộ rada Doppler bên trong, cung cấp giải pháp đo tốc độ xe oto chính xác cả trên cao tốc lẫn đô thị đông đúc.

Qua đó, em thấy​

• Camera để bắn tốc độ của CSGT : nếu Bộ GTVT mua loại xịn + cơ sở dữ liệu đồng bộ thì tuyệt.
• 1 số đoạn đường QL20 hình như đang được gắn loại MicroCAM Mobile ANPR Camera thì phải

https://adaptiverecognition.com/products/microcam-mobile-anpr-camera/

.....

 

[M6_171.17]

Theo mình thì không cần nghiên cứu sâu, miễn sao nó ghi nhận đúng lỗi => OK. Quan trọng là rèn luyện "kỹ năng" tuân thủ luật GT mọi lúc - mọi nơi chứ không chỉ để đối phó với những hệ thống Camera phạt nguội.
Hi vọng tất cả các tuyến đường dù đô thị hay ngoại thị đều trang bị Cam tự động, như vậy cho mấy anh áo vàng về ngồi máy tính kiểm tra, ghi nhận/xử lý lỗi và ra văn bản, tránh được hẳn tình trạng dòng tiền phạt chảy sai địa chỉ NSNN.

 

[Lowtech]

Theo mình thì không cần nghiên cứu sâu, miễn sao nó ghi nhận đúng lỗi => OK. Quan trọng là rèn luyện "kỹ năng" tuân thủ luật GT mọi lúc - mọi nơi chứ không chỉ để đối phó với những hệ thống Camera phạt nguội.
Hi vọng tất cả các tuyến đường dù đô thị hay ngoại thị đều trang bị Cam tự động, như vậy cho mấy anh áo vàng về ngồi máy tính kiểm tra, ghi nhận/xử lý lỗi và ra văn bản, tránh được hẳn tình trạng dòng tiền phạt chảy sai địa chỉ NSNN.

Lão này nói chuẩn.

 

[kevinngva]

Theo mình thì không cần nghiên cứu sâu, miễn sao nó ghi nhận đúng lỗi => OK. Quan trọng là rèn luyện "kỹ năng" tuân thủ luật GT mọi lúc - mọi nơi chứ không chỉ để đối phó với những hệ thống Camera phạt nguội.
Hi vọng tất cả các tuyến đường dù đô thị hay ngoại thị đều trang bị Cam tự động, như vậy cho mấy anh áo vàng về ngồi máy tính kiểm tra, ghi nhận/xử lý lỗi và ra văn bản, tránh được hẳn tình trạng dòng tiền phạt chảy sai địa chỉ NSNN.

Việc em tìm hiểu các loại camera phạt nguội này:

• để hiểu cơ chế nó hoạt động ra sao
• không phải để đối phó hay láchh luật.

Em cũng ủng hộ quan điểm phải luôn tuân thủ GTĐB mọi lúc mọi nơi.

Về mấy cái camera này, em thấy hay quá nên share lại thông tin ACE tham khảo.


Còn 1 cái hay nữa là việc detect biển số xe máy nữa.

 

[M6_171.17]

Việc em tìm hiểu các loại camera phạt nguội này:

• để hiểu cơ chế nó hoạt động ra sao
• không phải để đối phó hay láchh luật.

Em cũng ủng hộ quan điểm phải luôn tuân thủ GTĐB mọi lúc mọi nơi.

Về mấy cái camera này, em thấy hay quá nên share lại thông tin ACE tham khảo.


Còn 1 cái hay nữa là việc detect biển số xe máy nữa.

Cám ơn bác nhiều, ở một khía cạnh nào đó "Cảnh giác" vẫn luôn là bài học hay và cần phát huy mãi.
Còn việc xử lý (nguội) xe máy tại vn hiện nay chưa khả thi cơ bản có 2 lý do: 1. Mua bán không sang tên đổi chủ nên không thể gửi VB, 2. Xe máy không cần đang kiểm (CQCN thích thì cứ gửi VB còn người tiếp nhận họ cũng không cần nộp phạt...)

 

[kq]

Việc em tìm hiểu các loại camera phạt nguội này:

• để hiểu cơ chế nó hoạt động ra sao
• không phải để đối phó hay láchh luật.

Em cũng ủng hộ quan điểm phải luôn tuân thủ GTĐB mọi lúc mọi nơi.

Về mấy cái camera này, em thấy hay quá nên share lại thông tin ACE tham khảo.


Còn 1 cái hay nữa là việc detect biển số xe máy nữa.

Cách đây vài năm, mình tình cờ thấy được một clip của sinh viên năm 1 và 2 ĐH GTVT khoa tin học, các bạn thực hiện đồ án dùng phần mềm để đếm số xe qua trạm, và do luôn biển số xe. Máy quay phim dấu trong xe tải và mục tiêu là một cổng chào phía trước có vài gờ giảm tốc, với ý nghĩa xe nào đi ngang đó cũng phải chạy chậm.

Sau khi xử lý, kết quả là với tốc độ xe qua vạch đo < 40km/g, hệ thống xử lý được hình như 2000 lượt xe các loại/giờ, biển số xe được ghi nhận và chuyển đổi từ hình ảnh thành dạng text gần như tức thời với độ chính xác > 90%, máy tính xử lý là cái laptop cùi bắp cu sinh viên được cho.

Kết luận về project, cu sinh viên chốt bằng câu "em mong đóng góp được chút công sức nhỏ bé của mình vào dự án tự động công tác thu phí tại các trạm BOT", và tất cả thông tin biến mất vào ngày hôm sau, kể cả trong forum của sinh viên trường cũng không có một dòng nào đề cập tới nó. Sau này có dịp gặp một giáo viên trong trường, mình có đem chuyện này ra hỏi, vị này cho biết lần đó cu sinh viên và các giáo viên hướng dẫn bị hành lên bờ xuống ruộng vì project đó, mình hỏi ai hành và tại sao lại hành thì bạn bảo ông không phải trong ngành, thắc mắc làm cccj, tiệc nhậu đang vui, thấy bạn quạu nên mình không hỏi nữa, tới giờ vẫn thắc mắc dù không hiểu nếu biết lý do thì mình sẽ làm được cccj !

 

[kevinngva]

Cách đây vài năm, mình tình cờ thấy được một clip của sinh viên năm 1 và 2 ĐH GTVT khoa tin học, các bạn thực hiện đồ án dùng phần mềm để đếm số xe qua trạm, và do luôn biển số xe. Máy quay phim dấu trong xe tải và mục tiêu là một cổng chào phía trước có vài gờ giảm tốc, với ý nghĩa xe nào đi ngang đó cũng phải chạy chậm.

Sau khi xử lý, kết quả là với tốc độ xe qua vạch đo < 40km/g, hệ thống xử lý được hình như 2000 lượt xe các loại/giờ, biển số xe được ghi nhận và chuyển đổi từ hình ảnh thành dạng text gần như tức thời với độ chính xác > 90%, máy tính xử lý là cái laptop cùi bắp cu sinh viên được cho.

Kết luận về project, cu sinh viên chốt bằng câu "em mong đóng góp được chút công sức nhỏ bé của mình vào dự án tự động công tác thu phí tại các trạm BOT", và tất cả thông tin biến mất vào ngày hôm sau, kể cả trong forum của sinh viên trường cũng không có một dòng nào đề cập tới nó. Sau này có dịp gặp một giáo viên trong trường, mình có đem chuyện này ra hỏi, vị này cho biết lần đó cu sinh viên và các giáo viên hướng dẫn bị hành lên bờ xuống ruộng vì project đó, mình hỏi ai hành và tại sao lại hành thì bạn bảo ông không phải trong ngành, thắc mắc làm cccj, tiệc nhậu đang vui, thấy bạn quạu nên mình không hỏi nữa, tới giờ vẫn thắc mắc dù không hiểu nếu biết lý do thì mình sẽ làm được cccj !

Chắc bên xxx nào đó...
Giải pháp của các em sinh viên đó chắc là:

• dùng camera quay LIVE
• dùng API của Google Cloud để detect text trong hình / hoặc dùng giải pháp để detect text trong hình là xong

Thật ra việc detect biển số xe (Vehicle Number Plate) trong hình chụp (image) không phải là quá khó.

Thậm chí Google cũng đã hỗ trợ API tận răng
https://cloud.google.com/vision/docs/ocr

Bên FPT-Software cũng làm được từ lâu rồi
https://www.fpt-software.com/innovation-hub/license-plate-recognition/

Ai là IT thì search 1 vài keyword như
"license plate recognition"
"vehicle number recognition"
là ra source code sẵn luôn
https://stackoverflow.com/questions/57277319/license-plate-recognition-using-gcps-cloud-vision
https://github.com/mehulgupta2016154/TCS_HUMAIN
https://medium.com/data-science-in-...etection-and-ocr-tcs-humain-2019-a253019e52a1
....


Thật ra nó không khó
Chỉ là hơn nhau ở tốc độ nhận diện cái Biển Số Xe (license plate) trong hình thôi
Mà cái này thì do phần cứng quyết định

Thật ra không khó đâu các bác.

 

[altis2003]

e chỉ sợ người hoat động không tốt thôi

 

[kevinngva]

e chỉ sợ người hoat động không tốt thôi

Nhiều lỗi khác là do các anh CSGT ngồi ở phòng điều khiển, nhìn bằng mắt và phạt thủ công.

 

[Flowers hải]

E ko biết nó hoạt động ntn? Nhưng có giấy gởi về là kon dân mình phải nộp đầy đủ!