https://thoidai.com.vn/cong-nghe-nhan-dien-khuon-mat-cua-vinai-nam-trong-top-6-the-gioi-121668.html
Theo đánh giá của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ - NIST, giải pháp nhận diện khuôn mặt của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) xếp thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp đến từ 168 công ty công nghệ hàng đầu thế giới ở hạng mục WILD (ảnh chụp trong môi trường đời thực).
Đầu tháng 10/2020, Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ (U.S. National Institute of Standards and Technology - NIST) đã công bố bản báo cáo về độ chính xác trong công nghệ nhận diện khuôn mặt (Face Recognition Vendor Test - FRVT). Bản báo cáo được tổng hợp từ 430 phương pháp của 168 công ty công nghệ trên thế giới. Trong đó, phương pháp của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) đứng thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp cho hạng mục WILD (ảnh được chụp trong môi trường đời thực).
Face Recognition Vendor Test là một chương trình đo lường và đánh giá chất lượng công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu, do NIST thực hiện từ năm 2000. Hàng tháng, NIST tiến hành đánh giá độ chính xác của phương pháp nhận diện khuôn mặt tự động từ các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới. Việc đánh giá được thực hiện trên cơ sở đo lường hiệu suất, độ chính xác, tốc độ, khả năng lưu trữ và tiêu thụ bộ nhớ của các phương pháp nhận diện khuôn mặt, sau đó tập hợp thành các bản báo cáo. Tối đa bốn tháng một lần, mỗi công ty hoặc tổ chức có thể gửi một hoặc nhiều thuật toán đến NIST để đo lường và cạnh tranh.
Có nhiều hạng mục đánh giá tại NIST như nhận diện qua ảnh hộ chiếu/visa, ảnh chụp tội phạm và ảnh WILD. Hạng mục ảnh WILD thu hút sự quan tâm của nhiều hãng công nghệ do tính ứng dụng thực tế cao nhất. Bộ dữ liệu dùng cho việc đánh giá ảnh WILD được thu thập từ nhiều ngữ cảnh: ảnh chụp không chính diện, độ phân giải thấp, ánh sáng kém và không đồng đều về chất lượng hình ảnh…. Ngoài ra, tất cả các phương pháp đều được yêu cầu xử lý trên máy tính với thời gian dưới 1,5 giây trên một bức ảnh. Mục tiêu của những tiêu chuẩn khắt khe này là để tìm ra phương pháp không chỉ chính xác về nhận dạng mà còn tối ưu về mặt thời gian xử lý.
Chúc mừng Vin. Hy vọng Vin có nhiều mảng sáng hơn và duy trì được nguồn tài chính cho những chương trình R&D hiệu quả.
Theo đánh giá của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ - NIST, giải pháp nhận diện khuôn mặt của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) xếp thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp đến từ 168 công ty công nghệ hàng đầu thế giới ở hạng mục WILD (ảnh chụp trong môi trường đời thực).
Đầu tháng 10/2020, Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ (U.S. National Institute of Standards and Technology - NIST) đã công bố bản báo cáo về độ chính xác trong công nghệ nhận diện khuôn mặt (Face Recognition Vendor Test - FRVT). Bản báo cáo được tổng hợp từ 430 phương pháp của 168 công ty công nghệ trên thế giới. Trong đó, phương pháp của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) đứng thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp cho hạng mục WILD (ảnh được chụp trong môi trường đời thực).
Face Recognition Vendor Test là một chương trình đo lường và đánh giá chất lượng công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu, do NIST thực hiện từ năm 2000. Hàng tháng, NIST tiến hành đánh giá độ chính xác của phương pháp nhận diện khuôn mặt tự động từ các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới. Việc đánh giá được thực hiện trên cơ sở đo lường hiệu suất, độ chính xác, tốc độ, khả năng lưu trữ và tiêu thụ bộ nhớ của các phương pháp nhận diện khuôn mặt, sau đó tập hợp thành các bản báo cáo. Tối đa bốn tháng một lần, mỗi công ty hoặc tổ chức có thể gửi một hoặc nhiều thuật toán đến NIST để đo lường và cạnh tranh.
|
Phương pháp nhận diện khuôn mặt của VinAI đứng thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp cho hạng mục ảnh chụp trong môi trường đời thực, theo đánh giá của NIST. |
Chúc mừng Vin. Hy vọng Vin có nhiều mảng sáng hơn và duy trì được nguồn tài chính cho những chương trình R&D hiệu quả.
Chủ đề tương tự
