Giỏi toán thì làm AI được nhưng chưa chắc làm giỏi . Nhiều ông tiến sĩ dạy toán đại học lừng danh nhưng làm về programming thì lại không làm giỏi như những tay có năng khiếu . Lấy thí dụ như Bill Nguyen, Bill Gates hay Steve Jobs đâu có phải là giỏi toán nhưng họ giỏi về proramming, trong khi mấy ông giáo sư toán đại học thì lại viết program không giỏi lắm .
Mấy anh đừng so nữa, Google FB nó cũng tuyển ... Mấy thằng giỏi nhất rồi trả lương cao ngất để làm những việc lặt vặt nhất thôi, đơn giản vì nó có tiền anh nào ko mê tiền nữa thì nghỉ ra làm startup nhá.Để được như vậy thì chỉ có môi trường ở GG và FB nha anh
Kiểu làm việc report daily, weekly thì khác à.
Anh Jony có một niềm lạc quan tích cực thì tốt nhưng có cái bài tự sự của Q mà không đọc hết thì làm sao hiểu:
Q:
Theo thiển ý của Quốc thì vấn đề chính của Việt Nam là hạ tầng dữ liệu và tính toán của Việt Nam còn hạn chế.
Vấn đề khác cũng không kém phần quan trọng là đội ngũ nhân lực công nghệ về trí tuệ nhân tạo thì vẫn còn ở dạng tiềm năng.
Về nghiên cứu đỉnh cao trong AI thì Quốc vẫn chưa thấy nhiều báo cáo khoa học bắt nguồn từ Việt Nam.
:::::::::::::::::
AI mà không có hạ tầng dữ liệu thì sao tạo ra ứng dụng,
AI rất đa dạng, mỗi linh vực là nổ lực của một team với nhiều kinh nghiệm trên các lĩnh vực khác nhau qua những đúc kết, trao đổi, đánh giá mà không có công trình, báo cáo khoa học để làm tiền đề thì làm sao tạo ra ứng dụng. Suy nghĩ đơn giản NẾU về Vin anh Q sẽ lôi kéo được team ngoại của ảnh về VN? Mà quan trọng cuối cùng là hạ tầng dữ liệu, mỗi QG, cộng đồng suy nghĩ, hành xử lại khác biệt nhau, bài toán khó cho áp dụng!
Q:
Quốc chưa có dự định gì ngoài làm việc với FUV. Công việc của tôi ở Google cũng thực sự rất bận rộn rồi.
Về Việt Nam, Quốc đánh giá cao năng lượng trong con người Việt Nam, mọi người luôn có nhiều năng lượng và cũng bất ngờ vì thấy giới lãnh đạo mới tiếp thu, lắng nghe.
Nhưng Việt Nam vẫn đang đứng trước thách thức: Muốn thay đổi không đơn giản, vào thay đổi cái gì trước. Sức ì bao nhiều năm rồi thay đổi sẽ không dễ dàng gì, thay đổi cái gì trước, con gà hay quả trứng? Hi vọng với mô hình FUV khác truyền thống, như một start up, có thể định hướng ngay từ đầu, không có sức ì thì sẽ có sự thay đổi nhanh hơn. Vì thế Quốc hào hứng với một mô hình mới như FUV.
Nghe đồn là done deal rồi anh. Mấy bài này là PR thôi.
Để VN có thể kick start 1 AI Industry cần thêm tối thiểu 15 ng cỡ Quốc.
Tuần trước ngồi nghe chém gió 1 chú chuyên làm real implementation cho bọn GS AI Tàu vẽ idea trên mây, chú ấy kể về các công xưởng bên Tàu đã bắt đầu sử dụng AI để chấm KPI trong công xưởng
Thật luôn chứ ko phải trong chuyện viễn tưởng nữa, các camera capture gương mặt nét biểu cảm và tác phong làm việc của công nhân để có thể biết sáng đó công nhân có vui vẻ hăng say lao động ko.
Nếu có nhiều hơn bao nhiêu % thì hạ kpi của quản đốc, bao nhiêu % hạ kpi trưởng dây chuyền vì ko đôn đốc tốt, bao nhiêu % là vấn đề cá nhân và cần xử lý kpi của công nhân
Căng và welcome to a real world of AI
Căng thiệt
Bọn công nhân Mẽo dễ gì chịu
Các anh thì mà là Việt Nam còn nhiều hạn chế thiếu người thiếu môi trường tất nhiên là không về Việt Nam và không về Vin! Còn anh nào muốn về, vì mong muốn đóng góp như Quốc nói, thì Vin hiện tại là cơ hội tốt nhất ở Việt Nam. Vũ Hà Văn là một ví dụ
Khoá cấp 3 mình có thằng học cùng khối sau này học BK (lấy con nhỏ bạn học chung lớp mình).... nghe nói cũng làm phần mềm cqq j đó.... GĐ phụ trách phần mềm (sản xuất ?!?!? ) của DXC (CSC)....
@truc.le có biết CTy này ko ?
Mà mình thấy sang bắt quàng làm họ chớ nó éo biết mình, vợ nó thì mới chơi thân với mình.
@truc.le có biết CTy này ko ?
Mà mình thấy sang bắt quàng làm họ chớ nó éo biết mình, vợ nó thì mới chơi thân với mình.
nói về hạ tầng dữ liệu của VN thì ngay như lão Park Hang Seo còn trả lời buối phẩn vấn thế này thì nói gì nữa:
- Tôi hỏi là điểm yếu nhất của đội tuyển vn là gì? mọi người đồng thanh trả lời là thể lực, nhưng khi tôi hỏi về dữ liệu thể lực của đội tuyển vn đâu thì không có câu trả lời nào và cũng không có một mẫu dữ liệu nào nói về thể lực của đội tuyển cả. Và tôi phải làm lại từ đầu, từ con số 0
Còn dữ liệu mà có, thì éo thể tin được.
do đó, cụ này về, việc đầu tiên là dùng AI để chỉ ra chỗ nào là dữ liệu thối và chỗ nào là dữ liệu khả dụng.
- Tôi hỏi là điểm yếu nhất của đội tuyển vn là gì? mọi người đồng thanh trả lời là thể lực, nhưng khi tôi hỏi về dữ liệu thể lực của đội tuyển vn đâu thì không có câu trả lời nào và cũng không có một mẫu dữ liệu nào nói về thể lực của đội tuyển cả. Và tôi phải làm lại từ đầu, từ con số 0
Còn dữ liệu mà có, thì éo thể tin được.
do đó, cụ này về, việc đầu tiên là dùng AI để chỉ ra chỗ nào là dữ liệu thối và chỗ nào là dữ liệu khả dụng.
