Hạng D
7/5/10
4.666
21.781
113
Mình ko biết cái này, mình dùng Matlab thôi.
Em thì ko biết về Matlap, chỉ nghe nói. Lúc đầu khi tiếp xúc với ngôn ngữ lập trình thì em tiếp xúc với R trước, rồi sau đó mới là Python, thì em thấy có hứng thú hơn khi làm trên Jupiter, và chọn Python.
 
Hạng D
4/7/09
4.255
7.265
113
Sài Gòn
Em thì ko biết về Matlap, chỉ nghe nói. Lúc đầu khi tiếp xúc với ngôn ngữ lập trình thì em tiếp xúc với R trước, rồi sau đó mới là Python, thì em thấy có hứng thú hơn khi làm trên Jupiter, và chọn Python.
Code chia sẽ trên mạng thường là C++, Matlab, phython, Java.
 
We confirmed
Hạng B2
17/11/11
469
3.299
93
Bác @We và các bác, theo như bác We có gợi ý thì em thử làm nhanh với 2 model khác xem sao.
Ở lần chạy model XGBoost em thấy chủ yếu Input có Numerical có tác động mạnh đến Output nên em thử chỉ lấy các Input có Numerical để chạy model DecisionTreeClassifier xem sao thì kết quả ra rất tệ
View attachment 1852104
Tiếp theo em lấy thêm Input Job vào model và chạy model RandomForestClassifier thì kết quả có cải tiến hơn nhưng vẫn ko bằng XGBoost
View attachment 1852113
Em nghĩ em sẽ chạy Neuron Network và lấy tất cả các Input bao gồm cả Numerical và Categorical vào xem kết quả thế nào.
Anh chạy được model khác để cải thiện R squared chưa?
 
Hạng D
9/5/09
3.410
16.482
113
Giờ ở VN học Data science học đâu ngon mấy anh? Khóa nào online ổn áp nhất?