Hạng D
29/10/07
2.005
9.502
113
HCM
www.bsdinsight.com
Thật ra để ra 1 cái hình gì đó thì 70% thời gian em làm dưới Database, toàn code SQL ko có gì cao siêu đâu, để hiểu được logic lấy dữ liệu cho đúng là 1 công việc ko dễ, có những dữ liệu mảng collections nó chạy realtime, mà khối lượng dữ liệu realtime nó rất lơn, khi em 'pick' nó trong database thì nó bị nhảy dữ liệu làm bài toán mình bị sai, lúc đó mình xoay ra móc dự liêu trong history thì có khi máy treo luôn nên đòi hỏi mình phải suy nghĩ ra cách nào lấy được dự liệu và lấy cho đúng.

Khi lấy đúng dự liệu thì công việc xử lý dữ liệu và chạy ra các bước cuối cùng em chỉ tốn có 1 ngày, vì công việc quen rồi và có những code trên python mình tự làm riêng tools cho mình nên khi cần em chỉnh lại code rất nhanh.

Vì vậy công việc của 1 Data Scientist là cần 70% hiểu dữ liệu, 20% là hiểu các thuật toán, 10% là biết dùng các tools, ko có 70% dữ liệu thì ko ra model nào hết, ko hiểu dữ liệu thì mình ko thể sửa lại các tool cho bài toán được đúng. Em đang ở điểm khởi đầu của con đường này, còn nhiều việc phải học, kể cả việc tìm hiểu các tools có sẵn, em cũng biết có rất nhiều tools có sẵn mà em cũng chưa có thời gian tìm hiểu nó, hiện tai trong cty chỉ dùng SAS, R, Python, nên em cũng chỉ xoay quanh mấy cái này.

Okay bác

Trong cái BI và DS thì ông IT với nhiệm vụ là Data Governance thôi, phần còn lại phải để cho Business User họ làm.

Với suy nghĩ của em thì bác càng code, thì tự mình hạng chế cái sự "Talking ý nghĩa" của data bác thôi chứ không còn là vấn đề thời gian nữa. Ở VN thì công cụ anh/em làm là SPSS nhiều nhưng làm cho đạt cái đẳng thì ít lắm, hoặc các có thể dùng alteryx hoặc rapidminer khi đó bác mới có thể bay nhảy ý tưởng trên data bác có - và bác hoàn toàn có thể phát triển theo ý với bạn Python. Vấn đề không phải là thời gian nữa. (Mỗi người mỗi cách tiếp cận, em thì tiếp cận theo hướng này, tuyệt đối không code - dĩ nhiên tuỳ bác)
 
  • Like
Reactions: ck07ctm and ngr040
Hạng C
14/6/11
693
32.897
93
Long An
Thằng đệ mình đang tìm người cho dự án AI ở Nhật nà, ace nào máu thì apply hén :)

Ngành hot AI
Ngành hot AI
Ngành hot AI
Ngành hot AI
Ngành hot AI
 
Hạng D
7/5/10
4.666
21.710
113
Okay bác

Trong cái BI và DS thì ông IT với nhiệm vụ là Data Governance thôi, phần còn lại phải để cho Business User họ làm.

Với suy nghĩ của em thì bác càng code, thì tự mình hạng chế cái sự "Talking ý nghĩa" của data bác thôi chứ không còn là vấn đề thời gian nữa. Ở VN thì công cụ anh/em làm là SPSS nhiều nhưng làm cho đạt cái đẳng thì ít lắm, hoặc các có thể dùng alteryx hoặc rapidminer khi đó bác mới có thể bay nhảy ý tưởng trên data bác có - và bác hoàn toàn có thể phát triển theo ý với bạn Python. Vấn đề không phải là thời gian nữa. (Mỗi người mỗi cách tiếp cận, em thì tiếp cận theo hướng này, tuyệt đối không code - dĩ nhiên tuỳ bác)
Cảm ơn bác đã chia sẻ :)
 
We confirmed
Hạng B2
17/11/11
469
3.299
93
Okay bác

Trong cái BI và DS thì ông IT với nhiệm vụ là Data Governance thôi, phần còn lại phải để cho Business User họ làm.

Với suy nghĩ của em thì bác càng code, thì tự mình hạng chế cái sự "Talking ý nghĩa" của data bác thôi chứ không còn là vấn đề thời gian nữa. Ở VN thì công cụ anh/em làm là SPSS nhiều nhưng làm cho đạt cái đẳng thì ít lắm, hoặc các có thể dùng alteryx hoặc rapidminer khi đó bác mới có thể bay nhảy ý tưởng trên data bác có - và bác hoàn toàn có thể phát triển theo ý với bạn Python. Vấn đề không phải là thời gian nữa. (Mỗi người mỗi cách tiếp cận, em thì tiếp cận theo hướng này, tuyệt đối không code - dĩ nhiên tuỳ bác)
Spss mình dùng từ 2001 và thật sự bây giờ kg muốn dùng nữa vì có nhiều bất cập về phí cũng như bản thân nó không còn được R&D nhiều.
Đồng ý là dùng tool và giờ có rất nhiều tool để hiệu quả hơn trong việc phân tích, đẩy nhanh tốc độ.
 
  • Like
Reactions: ngr040
Hạng D
29/10/07
2.005
9.502
113
HCM
www.bsdinsight.com
Spss mình dùng từ 2001 và thật sự bây giờ kg muốn dùng nữa vì có nhiều bất cập về phí cũng như bản thân nó không còn được R&D nhiều.
Đồng ý là dùng tool và giờ có rất nhiều tool để hiệu quả hơn trong việc phân tích, đẩy nhanh tốc độ.

SPSS từ khi IBM mua về, những thằng đầu thông minh đi hết rồi (vì chắc hắn cũng không chịu nổi lối hành xử của ông phần cứng), và IBM xem nó là phần cứng, bán và cung cấp dịch vụ theo lối phần cứng nên em nó chết dần thôi (các phần mềm quản trị về tay IBM chết sạch từ Cognos, TM1,..) - giờ còn lại cái tên oanh liệt một thời
 
Hạng B1
29/5/14
60
239
33
Hehe. Cứ có 30 tỷ trong Bank thì chấp tất cả các thể loại AI anh hỉ.
30 tỷ của cụ, thằng nó lấy ra được mà không cần cụ ký là thằng AI này nhé cụ. Thằng con e lớp 10 cho đi học lớp lập trình FPT hơn 1 năm rồi, giờ về đã lập được cho mẹ cái phần mềm tính lương (cty trên 1000 ng), trc mẹ nó làm mất 5 ngày, giờ mất có 1 ngày là xong bảng lương.
 
25/2/13
1.076
10.909
113
Em 39 tuổi, chuyên ngành Kinh Tế & chém gió. Nay tính đi học lập trình Python & AI để vận động trí óc và tìm cơ may thoát thất nghiệp sau 5 năm nữa, nhờ các cao thủ chỉ giáo giúp nên bắt đầu từ đâu ? Gia đình xin cảm ơn.
 
  • Like
Reactions: hhmanh
Tập Lái
21/9/13
30
515
83
Bài báo em nêu ra chỉ làm câu chuyện để chém, ở Vietnam lương 6k ko phải chuyện dễ, chắc chỉ có số ít trong CNL như bác và sếp tuandq nhận được, còn đa phần mặt bằng chung ở Việt Nam khoảng 20tr, 2 vc thu nhâp khoảng 30tr là đủ gói gém rồi hehe
6k giờ ko hiếm bác ơi
 
  • Like
  • Wow
Reactions: ngr040 and ck07ctm