Ngành hot AI

[dairyu]

HuyenChip tai tiếng vụ vác ba lô lên đi . Có 1 nhóm bùa cho HuyenChip qua Mỹ học bachelor rồi lên master nghành AI .

Về VN thì nghe nói làm cho công ty nào có trụ sở ở Sing .

Trong CNL này tôi chỉ thấy mình anh làm & hiểu AI chứ chưa thấy ai khác

Còn tiến sĩ Dôn ni nữa anh để đâu.

master AI trong này chắc k ai khác ngoài a @We

 

[ck07ctm]

master AI trong này chắc k ai khác ngoài a @We

Giai đoạn em tìm việc thì bác We cũng nhiệt tình giúp đỡ giơi thiệu em

 

[hknguyen]

Giờ học còn kịp nhận lương 6k không mấy anh ơi, tập trung và vấn đề chính đi mấy anh.

 

[insight]

Giờ học còn kịp nhận lương 6k không mấy anh ơi, tập trung và vấn đề chính đi mấy anh.

học thì lúc nào chả kịp bác, múc thôi

 

[We]

Rất dễ lẫn lộn giữa việc phân tích nâng cao và train con AI 2 cái đó khác nhau.
Phân tích nâng cao trên nền tảng advanced statistics là chuyện cũ từ 40 năm trước rồi.
AI về mặt concept thì đã học trong chương trình computer science từ những năm 2000, nhưng mức độ ứng dụng vào real life chưa có nhiều.

Cụ thể:

• AI là cha của Machine Learning.
• Machine Learning là cha của Deep Learning.
• Data Science là cha của Machine Learning, Graph analytics, NLP. Nhưng Data Science chỉ duplicate với AI ở thằng con Machine Learning thôi.
• Data Analytics thì cha của cả Data Science lẫn Business Intelligence.

Ví dụ cụ thể:
Con người dùng kỹ năng Data Analytics để tìm ra key driver, áp vô ML để chạy ra nhiều con AI. Mỗi con AI chứa 1 thuật toán riêng. Xong cho train mấy con AI đó. Con AI nào ok thì filter và train tiếp

Tóm lại, rất dễ lẫn lộn để rơi vào trại thái "AI đồ"

 

[trumso]

Móa, cứ đọc báo rồi phán thì ngành đó tèo sớm

 

[meochuot]

Ngành này hay mà bác, mình mà còn chẻ mình cũng học. Nó pt forecast dựa trên lịch sử, data, cập nhật và điều chỉnh để đưa ra pt, forecast chuẩn hơn. Rất ổn trong thực tế nhé, nhưng cần tg để hiàn thiện

 

[OP_OP]

Em cũng có vài người bạn làm AI, có thằng đang làm luận văn AI ở VN nói chuyện trên mây hem à nhưng vui vã tè.

 

[ck07ctm]

Rất dễ lẫn lộn giữa việc phân tích nâng cao và train con AI 2 cái đó khác nhau.
Phân tích nâng cao trên nền tảng advanced statistics là chuyện cũ từ 40 năm trước rồi.
AI về mặt concept thì đã học trong chương trình computer science từ những năm 2000, nhưng mức độ ứng dụng vào real life chưa có nhiều.

Cụ thể:

• AI là cha của Machine Learning.
• Machine Learning là cha của Deep Learning.
• Data Science là cha của Machine Learning, Graph analytics, NLP. Nhưng Data Science chỉ duplicate với AI ở thằng con Machine Learning thôi.
• Data Analytics thì cha của cả Data Science lẫn Business Intelligence.

Ví dụ cụ thể:
Con người dùng kỹ năng Data Analytics để tìm ra key driver, áp vô ML để chạy ra nhiều con AI. Mỗi con AI chứa 1 thuật toán riêng. Xong cho train mấy con AI đó. Con AI nào ok thì filter và train tiếp

Tóm lại, rất dễ lẫn lộn để rơi vào trại thái "AI đồ"

Có bác We vào là Topic hấp dẫn lên ngay, em hóng thêm nhiều chia sẻ của các bác khác đã và đang làm trong các lĩnh vực có liên quan

 

[ck07ctm]

Giờ học còn kịp nhận lương 6k không mấy anh ơi, tập trung và vấn đề chính đi mấy anh.

Bác thử vào trang web sau đọc trước xem mình có thích ko, rồi từ đó sẽ tìm ra nhiều tài liệu trên gôgle, vì cái này em thấy nhiều trang web khác cũng có hướng dẫn

Machine Learning cơ bản

machinelearningcoban.com