Bác HappyGrass chắc đang làm thực tế, bác chia sẻ thêm những khó khăn trong việc ứng dụng nó ở Việt Nam đi bácCũng không dễ ăn của ngoại đâu nhé
Xạo quàiKinh quớ, thôi hóng
Thấy anh tòn mở thớt pha học rồi mò dô còm mấy cái thớt kiur này
Anh làm 1 bài cho ae mở tầm nhìn đi
ck07 hình như đang làm việc theo thống kê thôi mà, thấy quăng mấy cái chart. chém đại
à cho hỏi giờ học AL bắt đầu từ đâu các anh? Thí dụ lọc hình của khoamong oánh giá hình đẹp xấu thì bắt đầu từ đâu ạ?
chém đạià cho hỏi giờ học AL bắt đầu từ đâu các anh? Thí dụ lọc hình của khoamong oánh giá hình đẹp xấu thì bắt đầu từ đâu ạ?
Dễ thì ngoại ăn hết rồi đu ngoại khg còn răng ah! K k kCũng không dễ ăn của ngoại đâu nhé
Cũng không dễ ăn của ngoại đâu nhé
Vậy thôi quay về bán cái Tableau kiếm cơm qua ngày, không tơ tưởng người đẹp AI nữa
Chỉnh sửa cuối:
Để em nói rõ thêm cái logic của vấn đề:
- Excel hay software nào đi nữa thì nó là cái tool cho con người sử dụng, người có nhiều kinh nghiệm thì sẽ biết sử dụng tool nào đơn giản nhất để đáp ứng được công việc.
- Ở hình trên có thể vẽ trên excel, tuy nhiên nó ko có ý nghĩa vì chỉ với 2 thông tin Age và Loan thì nó ko phản ánh dc hành vi của khách hàng mà bác kết hợp thêm nhiều thông tin như Gender, Marital, Job, Interest, Tenure, Income....để bác mới quyết định chia khách hàng thuộc nhóm nào, rồi từ đó mình biểu diễn lại trên hệ trục phẳng để người nghe dễ hình dung hơn ( bác để ý ranh giới và hình dạng các màu trong hình của em, ban đầu khi đưa tạp dữ liệu mình ko biết ranh giới và hình dạng của các màu này). Các nhà toán học đã nghĩ ra phương pháp giải quyết vấn đề này, một trong những cách là em dùng Kmean để nhóm.
Từ những cái chart của em nhack07 hình như đang làm việc theo thống kê thôi mà, thấy quăng mấy cái chart.
à cho hỏi giờ học AL bắt đầu từ đâu các anh? Thí dụ lọc hình của khoamong oánh giá hình đẹp xấu thì bắt đầu từ đâu ạ?
Cách xử lý hình của anh khoamone em cũng hình dung và cũng làm những công việc tương tự.
Thật ra khi đụng đến những hình ảnh do dữ liệu lớn nên khi train model sẽ chậm. Để khắc phục giảm bớt sự chậm trễ thì 1 trong những cách áp dụng hiệu quả là sử dụng thuật toán PCA để giảm chiều dữ liệu, khi đã xử lý dữ liệu xong thì việc bác phân đẹp hay xấu để dành cho các thuật toán 40 năm tuổi làm(logistic regression, decision tree, SVM, XGBoost...)
Nhiều anh éo biết AI là cái rì mà chém gió phần phật, áp dụng thế lọ thế chai
AI làm mấy ứng dụng như recommender, recognizer, search, predict, fraud detection này nọ thì liên quan gì tới hoà bình thế giới mà sợ.
Để giải 1 vấn đề có nhiều cách, AI là 1 trong những cách đó thôi tuy nhiên có bài toán dùng AI thì dễ hơn những cách khác
Phần data của team em có 5 bạn data engineer + 1 ML engineer, đủ dùng.
AI làm mấy ứng dụng như recommender, recognizer, search, predict, fraud detection này nọ thì liên quan gì tới hoà bình thế giới mà sợ.
Để giải 1 vấn đề có nhiều cách, AI là 1 trong những cách đó thôi tuy nhiên có bài toán dùng AI thì dễ hơn những cách khác
Phần data của team em có 5 bạn data engineer + 1 ML engineer, đủ dùng.
