Định hướng cho con cái du học - học ngành gì ?

[ngocquang19877]

Mình đồng ý với bác là mảng này rất tiềm năng ngay cả ở Việt Nam, mình có kể ở trên rồi đó, rất nhiều công ty Việt Nam có dữ liệu khổng lồ mà chưa tận dụng hết : bank, viettel, vinaphone, xông ty xuất nhập khẩu, tiki, masan, vinamilk, vv... nhiều lắm. Mấy anh như Mèo không hiểu thì nói DS xa vời, áp dụng ở đâu chứ Việt Nam thì không, là vì chưa hiểu. Như bác nói, data science mục đích là giúp ra decisions tối ưu hơn, target nhiều khách hàng hơn, vv... (cần sự kết hợp kiến thức của ngành nghề cụ thể để biết look for cái gì và đánh giá kết quả xử lý) nên doanh nghiệp dù là Việt Nam nói trên tất nhiên là cũng hứng thú, tiềm năng không nhỏ.

có data nhiều thì chưa hẳn là big data, có big data chưa hẳn là làm data mining được. Data scientist khâu data filtering / modeling rất quan trọng, chiếm 80% khối lượng công việc rồi.

 

[nospam]

Chạy Rscript cũng không ngon lành gì đâu anh, em đang ăn hành với đám nó, code của data scientist viết, việc em rất dễ, làm cho nó chạy được ...
View attachment 859157

Code này giống tcl/tk

 

[tin_truc22]

Code này giống tcl/tk

Bọn nó nghĩ đâu ra mấy cái dị hợm, cỡ python với pandas là em diệt gọn rồi.

 

[Fordescape]

Tks Mod @tuandq mặc dù em đọc cũng chả hiểu gì. Hóng tiếp

 

[tuandq]

Oài! Mấy anh máy tính cứ nghiêm trọng hóa vấn đề chứ Big Data vẫn chỉ là bài toán xây dựng hàm tương quan giữa các đại lượng và loại bỏ các dữ liệu bất thường thôi chứ có gì. Tất nhiên với năng lực tính toán bây giờ thì có thể xây dựng ra những hàm bậc cao thay vì chỉ là tuyến tính hoặc bậc hai như bằng thủ công. Bên cạnh đó nhờ số lượng mẫu lớn mà hàm tương quan sẽ cho kết quả chính xác hơn.

 

[SubaruLover]

Oài! Mấy anh máy tính cứ nghiêm trọng hóa vấn đề chứ Big Data vẫn chỉ là bài toán xây dựng hàm tương quan giữa các đại lượng và loại bỏ các dữ liệu bất thường thôi chứ có gì. Tất nhiên với năng lực tính toán bây giờ thì có thể xây dựng ra những hàm bậc cao thay vì chỉ là tuyến tính hoặc bậc hai như bằng thủ công. Bên cạnh đó nhờ số lượng mẫu lớn mà hàm tương quan sẽ cho kết quả chính xác hơn.

=>

Vietnam co khi nao co nhieu nhan tai nhu the nay khong ????

 

[Johnnie371]

Oài! Mấy anh máy tính cứ nghiêm trọng hóa vấn đề chứ Big Data vẫn chỉ là bài toán xây dựng hàm tương quan giữa các đại lượng và loại bỏ các dữ liệu bất thường thôi chứ có gì. Tất nhiên với năng lực tính toán bây giờ thì có thể xây dựng ra những hàm bậc cao thay vì chỉ là tuyến tính hoặc bậc hai như bằng thủ công. Bên cạnh đó nhờ số lượng mẫu lớn mà hàm tương quan sẽ cho kết quả chính xác hơn.

Oài, sếp nói vậy là sai rồi, không phải xây dựng hàm vì khái niệm hàm thuờng được hiểu là y = f(x), còn ở extract data ở đây nó fuzzy hơn rất nhiều, và đặc biệt nếu dùng AI deep learning thì nó chả có hàm gì cả, là neuron network.

 

[tuandq]

Oài, sếp nói vậy là sai rồi, không phải xây dựng hàm vì khái niệm hàm thuờng được hiểu là y = f(x), còn ở extract data ở đây nó fuzzy hơn rất nhiều, và đặc biệt nếu dùng AI deep learning thì nó chả có hàm gì cả, là neuron network.

Thì cuối cùng mục đích vẫn là dự đoán kết quả dựa vào những thông số rời rạc đầu vào đúng không anh? Mạng neutron thì cũng chỉ là phương thức mô phỏng não người với số lượng liên kết cực lớn của các nơ tron thần kinh để giúp xử lý nhanh các bài toán mà thôi.

 

[Johnnie371]

Thì cuối cùng mục đích vẫn là dự đoán kết quả dựa vào những thông số rời rạc đầu vào đúng không anh? Mạng neutron thì cũng chỉ là phương thức mô phỏng não người với số lượng liên kết cực lớn của các nơ tron thần kinh để giúp xử lý nhanh các bài toán mà thôi.

Nhưng nó không có hàm nào cả, là dạng black box, anh tống đầu vào vô là có đầu ra (về khái quát thì cái gì chả có đầu vào đầu ra). Nên mềnh nói việc anh dùng từ hàm nó không sát.

 

[tuandq]

Nhưng nó không có hàm nào cả, là dạng black box, anh tống đầu vào vô là có đầu ra (về khái quát thì cái gì chả có đầu vào đầu ra). Nên mềnh nói việc anh dùng từ hàm nó không sát.

Nền tảng của nó là toán thì không dùng khái niệm hàm thì dùng gì bây giờ anh? Hay anh muốn dùng khái niệm "nhân - quả" của nhà Phật!?