Cách đây 30 năm, fuzzy logic nổi lên
Bây giờ thì Mỹ bắt đầu lấy lại ngôi vương sau khi 1 thời gian dài Nhật giữ .
Bây giờ thì Mỹ bắt đầu lấy lại ngôi vương sau khi 1 thời gian dài Nhật giữ .
Chán anh quá, toán có nhiều khái niệm chứ đâu chỉ có mỗi khái niệm hàm Ngoài ra AI còn có các khái niệm riêng bên CS chứ không chỉ có toán nên không thể dùng nhõn từ hàm để mô tả việc xử lý big data là tìm hàm.Nền tảng của nó là toán thì không dùng khái niệm hàm thì dùng gì bây giờ anh? Hay anh muốn dùng khái niệm "nhân - quả" của nhà Phật!?
Mục đích cuối cùng là tìm ra mối liên quan giữa các số liệu đúng không anh?Chán anh quá, toán có nhiều khái niệm chứ đâu chỉ có mỗi khái niệm hàm Ngoài ra AI còn có các khái niệm riêng bên CS chứ không chỉ có toán nên không thể dùng nhõn từ hàm để mô tả việc xử lý big data là tìm hàm.
Nhưng nếu dùng AI thì nó không phải gọi là hàm Phương pháp truyền thống thì có thể gọi là hàm.Mục đích cuối cùng là tìm ra mối liên quan giữa các số liệu đúng không anh?
Chửi bọn du học lộn đầu dữ quá.Mấy cháu qua bển tiếng anh tiếng u còn chưa ăn thua, ngồi ôm mớ data để phân tích thì liệu quá sức không nhỉ.
mấy anh mấy chị có con tống qua bển toàn thấy cho học Cô Léc Trường Làng rồi úp đết qua U ni vợt,... sau đó cho đi rửa chén, bấm máy thu tiền siêu thị vài năm hết visa về nước đóng đô ở mấy quán cà phê máy lạnh, phút cọt,... khoảng vài năm,... sau đó nhờ quan hệ của bố mẹ tống vào chỗ nào đó cho nó có việc làm, còn không thì xem gia đình có cái cửa hàng nào về ngồi bán, hay thuê cho cái mặt bằng + thêm đôi dăm tỷ làm cái xì ta úp, sau 2 năm đốt tiền cho mặt bằng và quảng cáo thì lại chuyển sang cái xì ta úp mới, còn chán quá thì lại qua bển làm cái mát tơ rồi về lại xì ta úp
OK!Nhưng nó không phải gọi là hàm
Anh là dân kỹ thuật biết code, nó là hàm, fuzzy cũng là hàm, nội suy, v.v. mấy anh quản lý cao hơn thì nó là AI mạng nơ-ronOK!
Vậy để dự đoán xem Joni tối nay có bị vợ đập vào đầu hay không thì ta có thể xét đến các yếu tố:
- Tháng này chưa đưa đủ tiền
- Sáng nay vừa cười tít mắt với một em đi ngang nhà
- Vợ gọi mà không trả lời ngay
- GIờ này còn đang ngồi máy tính
......
Và cuối cùng khả năng Joni bị đập sẽ được tính kiểu a1x1 + a2x2 +.... Anh không gọi nó là hàm thì gọi là gì??? Hay gọi là Ý trời?
Berkeley Program on Data Science and Analytics (BPDSA)
faculty
(Singapore; Online; Berkeley)
Data science and data analytics are at the core of every modern globalized industry. Working in today's technology-centric workforce not only requires superior leadership skills, but the ability to translate data problems into the bigger picture for the organization.
The Berkeley Program in Data Science and Analytics (BPSDA) is a 6-month learning journey into the world of applied data science and analytics. The program will prepare you with the tools to build and lead data science teams through data-driven decision-making. You will learn how to promote a data-driven culture, how to translate business problems into data problems, and how to lead a team with a diverse skill set towards solving these problems.
Snapshot of Program Topics:
The program leverages a global perspective on data science and analytics with five total modules, three in-person and two online, spanning from the Asia-Pacific business hub of Singapore to the Silicon Valley innovation ecosystem at the UC Berkeley campus. Led by esteemed Berkeley Faculty with both cutting-edge research and industry experience, the program provides a unique combination of theory and practice to help you accelerate your career and the data-driven performance of your organization.
- Economic analysis for decision-making
- Data and decisions
- Inference and Measurement (A/B Testing, Regression Models, Multiple Regression Models, Model Selection, Micro-Econometric Models)
- Forecasting and Trends: Time Series Analyses
- Machine Learning and Artificial Intelligence
You will leave the immersive 6-month hybrid learning journey with developed leadership skills, a deeper understanding of theory, and the ability to apply data science decision-making to your organization and role. Following completion of the program, you will receive a Certificate of Data Excellence.
The Certificate of Excellence in Data Analytics
Long-Term Benefits & Resources
[xtable=border:1|cellpadding:1|cellspacing:1]
{tbody}
{tr}
{td}Networking & Events {/td}
{td}
{/td}
- Ability to join local alumni chapters or clubs in your region
- Lifelong access to a network of distinguished Berkeley-Haas alumni
- Invitations to Berkeley Executive Education networking events
{/tr}
{tr}
{td}
Berkeley Resources
{/td}
{td}
{/td}
- Access to the UC Berkeley Long Business Library
- Video portal, Haas insights to research highlights, industry speakers
- 15% discount on all future Executive Education programs
{/tr}
{tr}
{td}News & Communication{/td}
{td}
{/td}
- One-year digital subscription to the California Management Review
- Berkeley-Haas Alumni newsletter
- A Berkeley-Haas alumni email forwarding address
{/tr}
{/tbody}
[/xtable]
In partnership with Eruditis Executive Education.
Key Takeaways
Who Should Attend
- Implement best practices for assembling and leading data science teams
- Apply relevant industry data science methods
- Frame problems in a way that is amenable to data scientists
- Identify root causes and increase clarity with data
- Drive data-driven business decisions across the organization
- Build a data-driven culture and data-driven policy
- Understand the relationship between data and decision-making
Requirements:
- Directors, VPs
- Senior Managers
- Functional Business Managers and Business Heads
- Leadership Roles with Oversight of Data Science Teams
- Those with a Need to Understand Data Analytics
- Undergraduate degree
- Fluency in written and spoken English
- 8-10 years of professional work experience