Despite all of our fancy AI, solving intelligence remains “the greatest problem in science”: https://trib.al/VpHkWJa
Hỏng lẻ hôm bữa ảnh càm dzàm dzậy thôi mà bị ban dzồi xao :O?
Anh @koonjang ơi, tạm thời ngừng chém lộn với lão HX đi, qua đây post case study dzồi dzề đó chém tiếp.
Anh mê chém quá rủi bị bêu đầu dzồi lấy ai post case study cho em hoc hỏi
Anh mê chém quá rủi bị bêu đầu dzồi lấy ai post case study cho em hoc hỏi
Khái niệm hàm là dùng cho hồi quy của kinh tế lượng. Nhưng bản chất của kinh tế lượng cũng không phải tìm hàm.
Để xử lý số liệu thì có nhiều cách, nhưng dùng đến kinh tế lượng là hơi quá, dùng thống kê là giải quyết được rồi. Bản chất của các kỹ thuật phân tích trong Big Data cũng là thống kê mà ra.
Để xử lý số liệu thì có nhiều cách, nhưng dùng đến kinh tế lượng là hơi quá, dùng thống kê là giải quyết được rồi. Bản chất của các kỹ thuật phân tích trong Big Data cũng là thống kê mà ra.
Không anh! Khái niệm hàm ở đây rộng hơn nhiều. Nó dùng để đánh giá mức độ liên quan giữa các, ảnh hưởng lẫn nhau của các tham số.
Nó được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ tìm kiếm mối liên hệ giữa cấu trúc ADN và một số bệnh ở người hay mối liên hệ giữa cấu trúc hoá học của một chất và hoạt tính sinh học của nó.
Nền tảng cốt lõi của nó vẫn là thống kê và hồi quy thôi nhưng vì khối lượng tính toán quá nhiều nên không thể áp dụng những phương pháp cũ như Monte Carlo, Newton - Raphson.. Và đó là việc của mấy anh bên khoa học máy tính để tìm ra giải thuật hiệu quả. Nhưng mấy anh ấy cũng không biết nó dùng để làm gì đâu.
